Infrastructuren

​​​​​CESSDA ERIC

Het Consortium of European Social Science Data Archives (CESSDA​) heeft als doel om een Europese infrastructuur voor de gammawetenschappen te vormen, waar wetenschappers terecht kunnen voor data, tools, advies en kennisuitwisseling.

 

​CLARIAH

Common Lab Research Infrastructure for the Arts and Humanities (CLARIAH) is een infrastructuurprogramma voor de Geesteswetenschappen om massale hoeveelheden data in de vorm van tekst, gestructureerde gegevens, afbeeldingen en audiovisuele bestanden te kunnen gebruiken.

CLARIN

Naarmate meer en meer (multi-modale) archieven, kranten, tijdschriften en tekst-corpora in het algemeen, elektronisch beschikbaar komen, groeit de behoefte om spraak- en met name taaltechnologie te gebruiken voor het ontsluiten van deze enorme hoeveelheid gegevens. Zoeken naar "gelijksoortige" documenten, het detecteren van het "sentiment" van een tekstdocument, het selecteren van data die voldoen aan de criteria A, B en C, en het automatisch detecteren van "name entities" zijn typisch zaken die goed met de huidige taaltechnologie gedaan kunnen worden. Het is echter een enorme verspilling van energie wanneer iedere gebruiker of onderzoeker de bestaande technologie opnieuw voor zijn of haar project moet fine tunen, iets dat nu dikwijls moet omdat de zoektechnologie van Universiteit A nu niet geschikt is voor de data van organisatie B. Willen we bovendien niet alleen Nederlandstalige teksten gebruiken maar ook anderstalige teksten, dan wordt de hoeveel inspanning per project waarschijnlijk zo groot, dat het dikwijls de moeite niet meer waard is.

CLARIN  beoogt hier iets aan te doen door het bronmateriaal in een internationaal geaccepteerde standaard om te zetten en door tools te ontwikkelen die met deze internationale standaarden kunnen omgaan. Doordat dit niet alleen in Nederland gedaan wordt maar in zoveel mogelijk Europese landen, zal er straks een infrastructuur komen waarmee geschiedenisonderzoekers uit Napels op dezelfde wijze in (CLARIN approved) archieven in Napels, Amsterdam en Helsinki kan zoeken als een taalkundeonderzoeker uit Amsterdam dat in tekstbestanden in Utrecht, Frankfurt en Madrid kan doen.

 

DARIAH

DARIAH​ staat voor Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities. Binnen DARIAH wordt een ‘digitale werkbank’ voor alfawetenschappers in Europa gerealiseerd. Onderzoekers kunnen bij DARIAH terecht voor het vinden van data en tools, het archiveren van hun data, kennisuitwisseling en advies op het gebied van metadata en digitalisering.

EHRI

EHRI​ staat voor European Holocaust Research Infrastructure. Binnen EHRI werken ruim 20 organisaties - onderzoeksinstellingen, bibliotheken, archieven, musea en gedenkplaatsen - uit meerdere landen samen op het gebied van het ontsluiten van Holocaustbronnen.​

 

ELIXIR-NL

DTL acts as the Dutch node of ELIXIR, the European data infrastructure for the life sciences. ELIXIR unites Europe’s leading life science organisations in managing and safeguarding the increasing volume of data generated by publicly funded research. ELIXIR-NL has three focus areas: compute and storage infrastructure, data interoperability, and training & education. Central to many of ELIXIR-NL’s activities are the FAIR Data principles, i.e., research data should be Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable for both humans and computers.​
 

European Open Science Cloud

​Giving a major boost to Open Science in Europe, the Commission presented its blueprint for cloud-based services and world-class data infrastructure to ensure science, business and public services reap benefits of big data revolution: the European Open Science Cloud (EOSC). 

In Europe (EOSC), The United States (The Commons), Australia (AORC), and Africa (ADIRC), efforts to collaborate are already under way to prevent renewed silo formation and to ensure international interoperability. The EOSC is branded by the High Level Expert Group (HLEG) in its report (2016) to the European Commission as 'The Internet of (FAIR) Data & Services' (IFDS).​

​​

HEALTH-RI

The Health-RI research infrastructure at a glance
In 2025, we envisage a globally unique research infrastructure in the Netherlands that will both drive and support cross-disciplinary research into personalized medicine & health and optimize personalized healthcare.
The overall aim is to enable frontier science and technology development in the field of personalised and high precision medicine and health with high reproducible output. The infrastructure will become the national platform for high-quality experimental design and high-quality measuring with high-quality data stewardship and high-quality data analytics.

 

LISS Panel

The LISS panel is the core element of the MESS project (Measurement and Experimentation in the Social Sciences). This project is devoted to enabling researchers to benefit from existing data, to carry out their own survey or to design a special experiment. All LISS data published on the website are available to academic researchers and policy makers.

 

ODISSEI

ODISSEI ​(Open Data Infrastructure for Social Science and Economic Innovations) works to develop a sustainable research infrastructure for the social sciences in the Netherlands. Through ODISSEI, researchers within the social sciences have access to large-scale, longitudinal data collections connected to registrations from Statistics Netherlands (CBS). This virtual web enables researchers to answer new, cross-disciplinary research questions and to investigate existing questions in new ways.

 

OpenEarth

OpenEarth is a free and open source initiative to deal with Data, Models and Tools in earth science & engineering projects, currently mainly marine & coastal. In current practice, research, consultancy and construction projects commonly spend a significant part of their budget to setup some basic infrastructure for data and knowledge management. Most of these efforts disappear again once the project is finished. As an alternative to these ad-hoc approaches, OpenEarth aims for a more continuous approach to data & knowledge management. It provides a platform to archive, host and disseminate high quality data, state-of-the-art model systems and well-tested tools for practical analysis. Through this project-superseding approach, marine & coastal engineers and scientists can learn from experiences in previous projects and each other. This may lead to considerable efficiency gains, both in terms of budget and time.

 

Open Machine Learning

OpenML is an open ecosystem for machine learning. By organizing all resources and results online, research becomes more efficient, useful and fun.

 

Parelsnoer

The Parelsnoer Institute (PSI​), established in 2007 by the Dutch Federation of University Medical Centres (NFU), offers researchers within the eight University Medical Centres and external researchers an infrastructure and standard procedures for the establishment, expansion and optimisation of clinical biobanks for scientific research. ​

 

SeaDataNet

SeaDataNet is a standardized system for managing the large and diverse data sets collected by the oceanographic fleets and the automatic observation systems. The SeaDataNet infrastructure network and enhance the currently existing infrastructures, which are the national oceanographic data centres of 35 countries, active in data collection. The networking of these professional data centres, in a unique virtual data management system provide integrated data sets of standardized quality on-line. As a research infrastructure, SeaDataNet contributes to build research excellence in Europe.

 

TraIT

Sustainable Infrastructure for Translational Biomedical Research. The Dutch Translational Research IT (TraIT) project was launched in October 2011 to address these informatics challenges in translational research. TraIT enables integration and querying of information across the four major domains of translational research: clinical, imaging, biobanking and experimental (any-omics). Scientists within multi-site projects should be able to share and disseminate data and analyses from these domains in the TraIT translational research space.

 

YODA​

Yoda​ is a share-collaborate environment for research data at Utrecht University.